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ニュース

  • TNQLに関するインタビュー記事について

    弊社サービス「TNQL」に関するインタビュー記事が、Yahoo!ニュースに掲載されました。

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  • 青山学院大学シンギュラリティについて

    青学短大生のファッションをAIが判定、という内容で、日本を考える情報Webマガジン「WEDGE Infinity(ウェッジ)」と、日本最大級の提言型ニュースサイト「BLOGOS(ブロゴス)」に、取り上げていただきました。 弊社代表 泉の語る、ファッションにAIがどう生かされているか?を知りたい方はこちら。

     WEDGEInfinity 掲載の記事はこちら→

    BLOGOS 掲載の記事はこちら→

  • 年末年始 休業期間について

    冬季休業期間:2018年12月29日(土)~ 2019年1月6日(日)
    ※この期間中に頂戴したメールにつきましては、1月7日(月)より、順次対応をさせて頂きます。
    以上、何卒よろしくお願い申し上げます。

  • 【TNQL】EC機能を強化。

    この度、コーディネートイラストに似ている商品を既存のアパレルECサイトから直接商品を購入できるEC機能「プロモートリンク」を開発しました。毎日の天気にマッチしたコーディネートをチェックできるだけでなく、レコメンドされるコーデで気に入ったアイテムをその場で探す手間なく購入することが可能になります。

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  • 【TNQL】EC機能を導入。

    天候データに基づいて最適なコーディネートを提案する『TNQL』の既存機能に加え、レコメンドされているコーディネートイラストから直接商品を購入できるEC機能「プロモートコーデ」を開発し、代官山のセレクトショップHAUNTと共に実証実験を開始します。

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